Śniadanie z Alteryx i Data Science
28 maja | Golden Floor Tower | Warszawa | 8:45 - 12:00
+48
Pracujesz na co dzień z danymi? Oczyszczanie, łączenie, uzupełnianie i procesowanie danych to zadania, które zajmują Twój czas? Nowe źródła danych mnożą się ciągle i nie pasują do hurtowni? Data Science przyciąga Twoją uwagę? Chcesz dowiedzieć się, jak korzystać z analiz predykcyjnych takich jak regresja, drzewa decyzyjne czy forecasting?

Zapraszamy na spotkanie ASTRAFOX w pełni poświęcone Alteryx i Data Science połączone z praktycznym warsztatem. Wypij z nami kawę, zjedz smaczne śniadanie i poznaj Alteryx - nowoczesne narzędzie, które pomoże Ci sprawniej i efektywniej pracować z danymi. Na warsztatach pokażemy zastosowanie Alteryx w dwóch scenariuszach:
  • model analizy zysku z uwzględnieniem klucza rozliczania kosztów (podstawy narzędzia, łączenie różnych danych, tworzenie modelu)
  • predykcja spłacalności kredytów (podstawy tworzenia analiz predykcyjnych)
Data: 28 maja 2019
Godzina: 8:45 - 12:00
Miejsce: Warszawa, Golden Floor Tower, ul. Chłodna 51 (mapa)
Udział w spotkaniu jest bezpłatny, jednak liczba miejsc jest ograniczona, dlatego nie czekaj i zarejestruj się już teraz!
Agenda:
8:45 - 9:15
Rejestracja i śniadanie
9:15 - 10:00 Data Science na wyciągnięcie ręki
10:00 - 10:15 Przerwa kawowa
10:15 - 12:00 Praktyczny warsztat Alteryx
Prelegenci
Piotr Reszka
CEO ASTRAFOX
Absolwent Inżynierii Oprogramowania i wykładowca PW. Ekspert Visual Data Science, praktyk z bogatym doświadczeniem wdrożeń systemów Business Intelligence w Polsce i USA. Na co dzień zarządza działem BI. Po pracy poświęca czas dzieciom, bieganiu z psem i grze na gitarze.
Izabela Trojan
Sales Manager
Psycholog społeczny, rozwija sprzedaż Tableau i Alteryx. Doradza klientom oraz organizuje wydarzenia poświęcone analizie danych. Miłośniczka medytacji, podróży i pracy z umysłem.
ASTRAFOX Sp. z o. o.
ul. Poloneza 93
02-826 Warszawa
tel +48 22 355 21 60

office@astrafox.pl
Od 1999 roku dostarczamy organizacjom wiedzę oraz nowoczesne technologie pozwalające sprawnie podejmować trafne decyzje biznesowe na podstawie danych.